GEO, 생성형 AI 검색 최적화

손님은 이제
검색하지 않습니다.
물어봅니다.

ChatGPT에게 “근처 맛집 추천해줘”라고 묻는 순간,
그 답에 당신의 가게가 있습니까?

AI 검색 예시
합정동 브런치 카페 세 곳만 추천해줘

합정동에서 브런치로 자주 추천되는 곳은 이렇습니다.

1
카페 A
평일 오전 웨이팅이 짧다는 최근 리뷰가 많습니다.
2
카페 B
매일 아침 직접 굽는 빵, 주차 2대 가능하다고 안내되어 있습니다.
3
카페 C
1인 세트 메뉴와 가격이 명확하게 정리되어 있습니다.
당신의 가게는 이 답에 없습니다.내 가게로 직접 물어보기

네이버 1위여도,
AI의 답에는 없을 수 있습니다.

검색은 목록을 보여주고, AI는 몇 곳만 골라줍니다.
고르는 기준이 다르면, 준비도 달라야 합니다.

어제의 손님

검색창에 단어를 넣고
목록에서 직접 고릅니다.

순위가 조금 낮아도, 스크롤하다 눈에 띌 기회가 있었습니다.

오늘의 손님

AI에게 고민을 맡기고
추천받은 곳에만 갑니다.

주말에 부모님이랑 갈 만한 곳 딱 세 곳만 골라줘

AI가 고른 세 곳에 들지 못하면, 그 손님에게 우리 가게는 처음부터 없는 가게입니다.

GEO, 이 정도만
알면 됩니다.

손님이 ChatGPT나 Gemini 같은 AI에게 “근처 가게 추천해줘”라고 물었을 때, AI의 답에 우리 가게가 나오도록 만드는 일입니다.

검색 순위를 올리는 게 아니라, AI가 답을 만들 때 참고하는 정보를 정리하는 작업이에요.

네이버는 목록을 보여주고 손님이 고릅니다. AI는 몇 곳만 골라서 이유와 함께 추천합니다.

목록 1위여도 AI가 고른 세 곳에 없으면, 그 손님에게는 없는 가게입니다.

정보가 분명한 가게입니다. “정성 가득한 공간”은 AI가 인용할 수 없지만, “2019년 개업, 국내산 한우 곱창, 1인분 주문 가능”은 그대로 답에 씁니다.

여러 곳에 같은 정보가 반복되고, 최근 리뷰가 그 정보를 뒷받침할수록 더 자주 추천됩니다.

개수보다 내용입니다. “맛있어요” 100개보다 “배달 25분, 1인분도 양 넉넉” 같은 리뷰 20개가 AI에게 더 쓸모 있습니다.

AI는 리뷰에서 사실을 뽑아 답을 만들거든요.

됩니다. AI는 네이버 플레이스, 블로그, 지도 리뷰, 커뮤니티 글까지 모두 읽습니다.

홈페이지를 새로 만드는 것보다 지금 있는 채널을 정확하게 정리하는 게 먼저입니다.

광고는 비용을 멈추면 사라집니다.

GEO는 가게에 대한 정보 자체를 바꾸는 일이라, 한 번 자리 잡으면 계속 남습니다.

보통 2~3주 안에 첫 변화가 보이고, 매달 같은 질문으로 다시 측정해 변화를 숫자로 보여드립니다.

다만 AI의 답은 매번 조금씩 달라지기 때문에, 특정 순위를 약속하지는 않습니다. 약속하는 곳이 있다면 의심하셔도 좋습니다.

이 페이지의 질문과 답도 AI가 읽기 쉬운 구조로 작성되어 있습니다.

저는 홍보하지 않습니다.
구조를 바꿉니다.

예쁜 사진과 감성 문구는 사람을 설득합니다.
AI는 사실만 가져갑니다.

형용사를 사실로 바꿉니다.

AI가 그대로 옮겨 쓸 수 있는 문장만 남깁니다.

이전정성껏 준비한 신선한 재료
이후매일 오전 직접 들여오는 국내산 한우

리뷰는 개수보다 내용을 설계합니다.

손님이 무엇을 적어주면 좋을지부터 안내합니다.

이전맛있어요 ★★★★★
이후배달 25분, 1인분도 양 넉넉해요

감이 아니라 측정합니다.

같은 질문, 같은 AI로 매달 다시 확인합니다.

이전요즘 좀 괜찮아진 것 같아요
이후21번 물어서 9번 추천됨

필요한 만큼만,
둘 중 하나로.

진단은 무료입니다. 결과를 보고 다음 단계를 정하세요.

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업종을 고르고 몇 가지 질문에 답하면,
우리 가게가 AI에게 얼마나 준비되어 있는지 바로 알려드립니다.